AYX爱游戏哪个国家的：南太湖观察：湖州为AI造一个“身体”

　　在长三角城市群竞相布局AI产业的格局中，产业能级不占非常大的优势的湖州，正聚焦于“具身智能机器人”这一细分赛道，以此作为培育新质生产力、打造差异化优势的关键落子。

　　11月8日，湖州召开具身智能机器人产业投资对接会，通过专家研讨、项目签约和智库组建等形式，推动政策设计与应用场景加快落地，现场签约蓝芯科技、科沃斯等21个项目、总投资额66.6亿元。

　　让具身智能机器人融入城市产业脉动的信号，在当天的马拉松博览会上得到具象化展示。本届马拉松赛事前，设置一项特别环节：从机器人接力赛、导览服务，到机器狗搬运、乐器演奏与咖啡调制，各类机器人争相“炫技”，引来观众阵阵喝彩。其背后的技术提供方，如优必选、宇树科技、智元、松延动力等，多数是本次产业对接会的“座上宾”。这一些企业不仅是展示环节的亮点，更是湖州布局具身智能机器人产业的重要参与者。这不禁让人好奇：湖州发展具身智能产业的底气，究竟源于何处？

　　具身智能，简单来说，就是为人工智能装上“身体”，让它不仅会“思考”，更能“动手”——在真实环境中感知、行动、学习，能“真刀真枪”地在现实环境里动手干活，处理问题。如今，具身智能已成为全世界科技竞争的焦点。今年，具身智能首次写入政府工作报告。浙江省格外的重视，不仅召开高规格推进大会，还出台专项政策，计划每年投入15亿元，通过“三券”机制助力企业降本增效，全力抢占发展制高点。

　　乌镇刚举行的“互联网之光”博览会上，一场具身机器人搏击赛激情上演，两个戴着拳击手套的机器人迅捷出拳、灵活回旋踢……人形机器人、外骨骼、脑机接口、灵巧手、四足机器狗等具身智能产品，演绎着多样落地场景。它们不再是实验室中的科技展品，而是逐渐融入现实世界的“准成员”。然而，面对深圳、上海、杭州、合肥等一二线城市在算法、算力和资本上的领先态势，湖州必须找准自己的发力点。

　　深入审视自身产业禀赋后，明确聚焦具身智能机器人，是基于自身优势的精准卡位。

　　当前，湖州正全力构建以AI为核心的“1366”现代化产业体系：以AI为引领，统筹现代纺织、合金特材、绿色家居三大特色产业，培育新能源汽车、智能装备等六大新兴起的产业，并前瞻布局新能源飞行器等六大未来产业。

　　湖州的另一大底气，源于扎实的“制造家底”。造一个先进的机器人，需要各种高精度零件。一方面，在物流装备、新能源汽车及关键零部件、地理信息等领域的深厚积累，为具身智能机器人提供了关键技术支撑与供应链保障。比如造一个机器人，需要能让它精准活动的伺服电机、感受周围环境的传感器、负责思考和控制的芯片和控制器等，湖州都具备强大的配套能力。

　　具体来看，湖州不仅是浙江省重要的新能源汽车产业基地、全国最大的智能物流装备生产基地之一，还拥有全国最大的绿色环保动力电池生产基地，吉利、三一重工、零跑、天能集团等一批链主企业集聚。多个方面数据显示，目前湖州已集聚105家AI核心企业，去年核心产业营收达114亿元，集聚甚湖科技、吉利智算、千寻位置、中海达等算力服务、数据服务企业，实在智能、九州未来等算法模型企业。在“身体”方面，拥有云深处、图达通、诺亚机器人等智能终端企业。前三季度，该市新引进并备案的固定资产投资3亿元以上人工智能项目达34个，总投资额超200亿元，产业正迎来迅速增加的曙光。

　　另一方面，具身智能机器人真正实训上岗，“经验”太少。除了硬件优势，湖州还拥有丰富的应用场景，是机器人最需要的“练兵场”。从物流仓储到智能工厂，从智慧农业到特种作业，企业对智能化升级的迫切需求，为机器人提供了海量的真实数据与实战机会。

　　德马飞梭智能分拣机器人+具身智能人形机器人，实现无人化分拣作业 由德马科技集团供图

　　物流行业尤其适合机器人施展身手。在吴兴区埭溪镇的德马科技集团股份有限公司车间里，一位机器人“分拣工”正娴熟地摆动双臂，精准分拣货物。“看似简单的动作，背后是持续的‘投喂’数据与优化算法，将每个动作进行精细拆解。”公司战略副总裁黄盛介绍，“正是这些一线真实作业场景，让机器人逐步建立对物理世界的认知，并锻炼出泛化的作业能力。简单来说，就是让它的‘大脑’在实战中不断成长，最终‘能如人一般思考与工作’。”即便在日处理50万订单的现代化仓库中，仍有大量高度柔性、非标准化的环节依赖人工操作——这也正是具身智能发力的“最后一环”。”

　　放眼全市，AI应用已呈遍地开花之势。目前，湖州已有超50家制造业企业在计划排程、质量检验、安全监测等环节开展AI应用。如三一装备的“履带起重机数据分析智能体”、吉利汽车的“透明工厂”双双入选2024年浙江省人工智能应用场景名单。这些来自生产一线的实践，构成湖州发展具身智能最真实、最鲜活的驱动力。

　　这波人形机器人与具身智能机器人的产业化浪潮，可以说始于2022年底，以ChatGPT大模型为代表的AI技术带来的范式突破。

　　两年多时间，北京、上海等一二线城市已聚集全国半数AI企业。在这样的竞争格局下，三四线城市怎么来实现“逆袭”？

　　“湖州已初步形成‘一核两翼’的产业生态闭环。”湖州市商务局党委委员、副局长潘虹介绍，“一核”即定位为“科研首脑”的西塞科学谷，已集聚包括工业控制技术全国重点实验室、浙江大学湖州研究院、西安交大中子实验室等19家科研机构，专注开展具身智能机器人的前沿研究与关键技术攻关。“两翼”则是吴兴区、长兴县新扩建的产业园区，作为产业化“左右引擎”，为成果转化与规模生产提供空间与配套。

　　面对当前产业投资热潮，无论是科技巨头还是初创团队，都面临一个关键命题：如何为具身智能机器人拓展真实应用场景，实现商业化突破？

　　对此，湖州坚持理性布局，不盲目跟风。对引领性重点项目，采取“一事一议”精准支持。湖州市经信局数字化的经济处顾莹萍介绍，结合本地产业特色，该市系统推进一批制造业、农业、文旅、交通等垂直领域的场景创新，以实际应用驱动产业发展。

　　当地纺织印染行业的“老大哥”——浙江美欣达印染科技有限公司的数字化车间里，一匹成品布缓缓通过AI验布机，屏幕上瞬间精准标记出人眼难以捕捉的接头、染色不均等微小疵点。“系统能指挥剪布机自动裁剪瑕疵，准确率超99%，老师傅的‘火眼金睛’有了智能接班人。”美欣达工作人员介绍。

　　在长兴县的诺力智能装备股份有限公司，一款名为“诺宝II号”的智能复合机器人正为化工实验室的送样任务做防爆试验。“它采用陶瓷关节和防爆设计，通过数字孪生技术实现0.1秒级的实时响应，可替代人员到易燃易爆、强腐蚀性危险环境中长期作业。”实验室研发人员告诉记者。

　　智能化触角，正从车间延伸至整座城市的肌理。作为全国唯一坐拥四大国家级旅游度假区的地级市，湖州打算借鉴省里“入浙游”大模型的经验，打造本地的“入湖游”智能平台，未来游客只需向AI助手轻声一问，便能获得量身定做的行程推荐。

　　农业方面同样大有可为，湖州农业机械化水平连续两年全省第一，接下来会促进推广无人机、农业机器人和北斗导航等技术，建设“无人农场”“无人养殖场”这样的标杆项目，把AI带到田间地头，赋能乡村振兴。

　　根据《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》预测，2025年中国具身智能市场规模有望达到52.95亿元，占全球约27%。在这一背景下，长三角作为国内智能制造产业的高地，已汇聚超4700家机器人企业，产能占据全国半壁江山，宇树、智元、海康、节卡等一批代表性企业均扎根于此。

　　地处长三角“腹地”的湖州，在区域协同中展现出独特的区位优势。这里既可作为上海前沿技术的“应用试验田”，也能与杭州形成互补——杭州强在算法，湖州则可以在硬件制造上发力，构建“杭州算法+湖州制造”的协同模式，逐步成为承接上海、杭州、苏州、南京等城市产业外溢的关键节点。正如业内人士所言：“湖州正努力成为长三角AI产业集群中一个既关键又具备韧性的环节。”

　　在平台建设方面，西塞科学谷汇智芯板块已引进云深处浙大湖州研究院机器人联合实验室、诺力智能装备特种仓储物流实验室等8个实验室项目；具身智能产业园也迎来无锡优奇、上海果纳、海伟电子等多个产业化项目落地。

　　在资金支持上，湖州积极引导国资“投早、投小、投硬科技”。湖州市产业集团相关负责的人介绍，今年5月新设的300亿元全市产业母基金，正通过“子基金+直投”方式重点投向A与具身智能领域。目前，通过新建鼎晖产投、德马科技等2支具身智能专项基金，该市相关基金总规模已突破900亿元，为产业链项目落地提供有力支撑。

　　算力作为模型进化的核心要素，湖州也已准备好。全市已建成16个数据中心，总算力规模达590P，目前使用率约32%，为未来预留充足扩展空间。吉利星睿智计中心一期智算规模达2000P，服务自身的同时也向社会开放共享。

　　值得关注的是，当前具身智能走向商业化的一大关键，在于模型是不是具备自主执行与逻辑推理能力，其中关键是数据的丰富性、准确性。德马科技战略副总裁黄盛举例说明：“比如，我们让装载端到端模型的机器人削苹果，它会去厨房找水果刀，我们又告诉它这是一个有小孩的家庭，它会推理应去更高抽屉找刀。而装上通用‘大脑’的机器人，还能拾取地面上的废纸、饮料瓶等各种垃圾。”黄盛说，这也成为本次大会中探讨湖州建设“数源空间”基地的重要议题。

　　据悉，湖州正谋划建设的湖州具身智能数据采集训练场——数源空间，总规划50亩用地，首期4万方训练场及数据采集中心，将容纳千台以上具身智能机器人入驻。

　　人才是产业高质量发展的根本。湖州职业技术学院于今年2月启动建设“具身智能工程技术应用实践中心”，现已建成7个实训室与4个专业实验室，覆盖虚拟仿真到机器人实操全流程，致力于培养适应未来产业需求的复合型技术人才，为湖州在具身智能领域持续发展夯实基础。

　　技术、资本与人才等要素持续汇聚，湖州深耕“具身智能”的差异化赛道已然明晰。

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